Los investigadores de Google han desarrollado un microscopio de realidad aumentada (ARM) que utiliza inteligencia artificial para ayudar a los médicos a detectar cáncer en pacientes.
Este prototipo puede analizar muestras de tejido biológico para detectar automáticamente las anomalías causadas por células cancerosas en el cuerpo.
Utiliza el aprendizaje automático, que es un campo de la informática que usa técnicas estadísticas para dar a los sistemas informáticos la capacidad de «aprender» con datos, sin estar explícitamente programados.
Con este desarrollo, los patólogos ahora podrían diagnosticar de manera eficiente y más rápida que antes, contando además con la gran ventaja de que los hospitales o laboratorios médicos pueden integrar la plataforma ARM a su microscopio existente sin tener que reemplazarlo.
Como en un microscopio analógico tradicional, el usuario ve la muestra a través del ocular. Un algoritmo de aprendizaje automático proyecta su salida nuevamente en la ruta óptica en tiempo real. Esta proyección digital se superpone visualmente a la imagen original (analógica) de la muestra para ayudar al usuario a localizar características de interés. Es importante destacar que el cómputo y la retroalimentación visual se actualizan rápidamente: la implementación actual de ARM se ejecuta a aproximadamente 10 fotogramas por segundo, por lo que la salida del modelo se actualiza sin problemas mientras el usuario escanea el tejido moviendo la diapositiva o cambiando la ampliación.
Actualmente, el ARM solo es capaz de detectar cáncer de mama y de próstata. Además, el sistema requiere de personal cualificado para utilizarlo.
Pero según Google, también podrá diagnosticar otros tipos de cáncer una vez que su modelo de inteligencia artificial esté entrenado para ello. La compañía también cree que el microscopio de realidad aumentada tiene un gran potencial para mejorar la salud mundial ayudando en el diagnóstico de otro tipo de enfermedades.
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